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AI賦能營銷白皮書

發(fā)布時間(jiān):2021-09-13 16:32   發(fā)布人:北京益百科技   
我們對於(yú)人工智能AI的許多固有印象,大多來源於(yú)好萊塢科幻電影或小說,在這些經典故事中,AI始終圍繞著(zhe)人類與機器之間的沖突與融合,重構一個異次元的無限可能的新世界。這種似

我們對於人工智能AI的許多固有印象,大多來源於好萊塢科幻電影或小說,在這些經典故事中 ,AI始終圍繞著(zhe)人類與機器之間的沖突與融合,重構一個異次元的無限可能的新世界。這種似幻似真也加劇瞭(le)我們在現實中對AI的無限好奇和追尋。所以即便充滿争議 ,AI也無可避免成爲我們最熱衷的話題和趨勢。尤其是在緻力於探尋人性本質的營銷領域,AI營銷也成爲營銷人熱切期待能夠實現的過程和目标。

 

2018年8月23日,由百度攜手知萌咨詢聯合發布的國内首本《AI賦能營銷白皮書》(以下簡稱“白皮書”),不僅完整地勾勒瞭(le)AI 營銷的前世今生,而且第一次系統地闡述瞭(le)當下營銷人對於(yú)AI營銷的種種誤區、AI在營銷中所扮演的角色和價值,以及未來AI将如何助力營銷的變革。

 

AI營銷的認知困境源於(yú)認知的誤區(qū)

AI是個如此寬泛的概念,可以用來描述很多東西,從手機計算機到無人駕駛汽車(chē),所以人們會疑惑到底如何去定義AI。關於(yú)AI的範疇,《白皮書》中有十分詳盡的解釋:“具體是指如何利用計算機去模拟、延伸和擴展人類智能,即通過計算機模仿人的某些思維過程和智能行爲(如學習、推理、思考、規劃等),其具體内容主要包括計算機實現智能的原理和制造類似於(yú)人類智能的計算機。”

根據《白皮書》針對國内300位數字營銷決策者調查顯示,近7成廣告主已經在不同的程度上採用瞭(le)數字營銷方式,在數字營銷上的投入也在逐年增加,需求也在多樣化,這說明廣告主已經充分意識到數字營銷的重要性並(bìng)試圖更好地使用數字營銷的解決方案。但是,現實是推廣轉化率低、成本高、沒有更智能的解決方案等問題,導緻瞭(le)廣告主無法獲取用戶沉澱數據、無法預測用戶下一步行爲、效果模糊無法確切量化 、線上線下無法打通等等諸多當前無法解決的問題。

 

 

而另一方面,用戶的獲取信息的方式也越來越多元化和分散化,也越來越難以被無關的資訊和内容所打動(dòng),這也意味著(zhe),用戶需要更加智能 、更懂我的信息推送。

 

 

如今,AI已經被充分運用到我們生活的方方面面,但營銷人對於(yú)AI營銷的應用認知,卻依舊存在困境,在《白皮書》對營銷人的調查中, 對於(yú)AI的認知的片面性,表現在許多人對AI的印象依舊停留在機器人,無人駕駛等等這種表層的具體形态 ,而非最底層的技術革命。有32.7%的廣告主認爲自己沒有使用過AI營銷相關産品,40.2%不清楚自己是否使用過。而問題是,那些認爲自己並(bìng)沒使用的廣告主 ,他們卻在使用關鍵詞優化、用戶畫像、知識圖譜等等與AI技術密切相關的營銷廣告産品。但即便是剩餘27.1%明確表示自己使用過AI營銷産品的廣告主,他們對於(yú)AI營銷技術和相關機構並(bìng)不滿意。

 

 

而導緻營銷人這些認知困境的根源在於(yú)我們對於(yú)AI營銷存在認知誤區,諸如對於(yú)AI的技術和大數據、精準性以及與傳統營銷的關系的問題等等,《白皮書》認爲産(chǎn)生誤區的原因一方面在於(yú)對於(yú)AI作用於(yú)營銷的認知不全面,另一方面則是對於(yú)AI的期望過高,所以營銷界亟需一次對AI營銷知識體系的普及和教育。

 

大數據與技術並(bìng)不等於(yú)AI營銷

從阿蘭.圖靈測試達特茅斯會議開始,AI便在人類社會中誕生。最早使用瞭(le)“AI”一詞的John McCarthy總是抱怨“一旦一樣東西用AI實現瞭(le),人們就不再叫它AI瞭(le)。”經過近70年的發展,如今日常生活的方方面面都充斥著(zhe)AI,隻是我們在享受便利之時,早已忽略瞭(le)AI本身。

 

對於(yú)AI營銷亦然,《白皮書》認爲,在未來生活中,AI将如同“空氣和水”一般的存在 。針對媒體能力不完善、數據割裂、智能化水平弱等等諸多問題,AI将帶來全場(chǎng)景的營銷升級,包括對用戶行爲數據的深度挖掘,自然語言的解讀應用,語音圖像視頻的融合創意,營銷效率的優化提升,營銷效果的實時監控和萬物互聯的智能交互。

 

但是如同空氣和水一般存在的AI並(bìng)不代表所有營銷人都能夠像呼吸和喝水一般自然而順暢(chàng)地使用AI營銷,AI的核心技術是機器學習、神經網絡、深度學習和專家系統,而隻有當AI與營銷應用各個環節深度融合,才能真正讓AI爲營銷創造價值。

 

《白皮書》中提到的大數據包含浏覽數據、搜索數據、電商交易數據、社交數據等;技術有用戶識别力、标簽體系、知識圖譜等。要實現人群洞察、萬媒互聯、個性互動的營銷效果,大數據和技術缺一不可。但是擁有瞭(le)大數據,掌握瞭(le)AI技術,也不代表就可以運用到AI營銷中,大數據和技術隻是AI營銷的基礎,AI的運用在於(yú)不斷對於(yú)用戶行爲進行學習、更新、完善,讓大數據更加完整精準,更有價值。

以百度知識圖譜爲例,依托海量的日志數據、互聯網數據和垂類數據,綜合運用語義理解、知識挖掘、知識整合與補全等技術,提煉出高精度知識,並(bìng)組織成圖譜,進而基於(yú)知識圖譜進行理解、推理和計算等,幫助AI更好理解和建模客觀世界。舉例來說 ,當用戶用自然語言搜索“飛得最高的鳥”,智能搜索引擎能夠理解用戶的意圖,並(bìng)結合知識圖譜以圖文並(bìng)茂的方式把标準答案“黑白兀鹫”呈現給用戶。這一知識圖譜運用在營銷中,則能夠幫助廣告主通過發現、形成和理解用戶的意圖,最終找到精準的目标受衆。

 

精準並非AI營銷的全部

不管我們承認與否,沒有人願意看廣告,這也是營銷界一直試圖與人性來抗争的最大議題,也是營銷人窮盡技術與心理和行爲等所有知識來解決的困境之一。在許多傳統營銷的思路中,如何“向用戶推送信息”是他們孜孜以求的結果,但這顯然也會導緻用戶的反感。而AI營銷似乎可以找到廣告主最想推送的人群,這也導緻很多營銷人将精準等同於(yú)AI營銷。不過《白皮書》認爲,精準隻是從營銷效果進行判定的目标和結果之一,真正的營銷效果中,“發現、預測(cè)、建議和自動化都是需要AI助力去做的”。

 

在AI賦能營銷的時代,如何在充分尊重人性的前提下,匹配用戶的需求,則成爲營銷的導向。通過AI,我們能更精確(què)地依靠目标人群的知識圖譜實現精準匹配 ,用戶不僅更加智能地搜索到自己想要的信息,還能夠接收到AI技術根據用戶需求而主動推薦的信息。從(cóng)而實現“從(cóng)人找信息 ,到信息找人”,這也是爲什麽《白皮書》中認爲的,“無智能推薦的資訊都是信息噪音”。

 

在我們現階段可見的AI營銷中,算法都是智能推薦的資訊的最強大武器。所以對於如何實現真正的營銷效果,在很多營銷人的認知中,算法的優化則成爲瞭(le)AI賦能營銷的唯一路徑。算法的優化的確能夠推動AI的進化,但並(bìng)非全部 。《白皮書》中就提到,與傳感器 、物聯網的結合,並(bìng)打穿線上線下的信息不對稱 ,讓用戶情緒可視化可交互,這才是AI營銷的終極目标。

 

AI驅動我們進入萬物互聯的時代,從屏幕交互到萬物皆媒,AI讓信息時刻與用戶融合,並(bìng)且不會打擾到用戶,隻有當用戶需要時,TA就能意識到並(bìng)且能在任意的場(chǎng)景來滿足需求。

 

百度聚屏就是這樣的打通線上線下並(bìng)覆蓋用戶生活圈場景的應用,它将OTT、戶外廣告屏、手機屏、智能音箱屏、冰箱屏等不同場景的線上線下媒介打通,包括但不限於(yú)娛樂場景、生活服務場景、樓宇場景等等,捕捉用戶碎片化時間,達到全時、全域、全場景的覆蓋能力和廣告效果實時追蹤。在華爲推出Mate10新品時,就通過百度聚屏線上圈定人群和線下場景展現的整合營銷方式 ,針對家庭、商超和娛樂場所進行廣告投放,效果十分顯著。

 

 

我們並未失去營銷主導權

長期以來 ,人類對於(yú)AI的情感就十分複雜,以凱文.凱利爲代表的一群人熱切地擁抱AI,而以霍金爲代表的另一群人則對AI充滿瞭(le)警惕和排斥。《機器人的崛起》一書的作者馬丁.福特認爲,技術的進步與未來的失業是密不可分的。但AI在未來可能扮演的角色,主要完成的還是模式化自動化的工作。

 

對營銷界來說,《白皮書》更精確(què)地指出AI将幫(bāng)助創意團隊“完成最初級、模式化的工作,解放創意人的雙手,讓他們将優先的精力投入到更高級的創作中去”,諸如幫(bāng)助品牌快速實現多種創意組合,帶來更新穎的創意交互體驗。

 

在今年3月,可口可樂就利用百度AR技術,掃一掃可口可樂城市罐就可以開啓不同城市的探秘,瞭(le)解不同城市的風情習俗,其中百度AR技術的模式運用在於(yú)通過AR技術創意呈現,給目标受衆不同的感官與互動價值,同時通過百度AR技術巧妙換裝,兼具科技感和趣味性。

 

AR/VR技術等都代表著(zhe)未來智能展示技術的方向,不僅能讓創意無限拓展,也能讓内容更豐富,並(bìng)可視化地域場景結合,延伸出更大的邊界。但這也令很多營銷人又在擔心,AI是否會颠覆我們的傳統營銷,将營銷的主導權拱手讓與AI。

 

其實,如果從廣告主的痛點和營銷的目的來看,我們就發現這種擔憂有些多餘瞭(le)。在監測和反饋營銷效果、數據監控和營銷效果評估上,AI的算力能夠極大提高廣告的效率,爲傳統的營銷來賦能,並(bìng)且讓營銷變得更加生動和有效,似乎營銷界著名的“另一半廣告費”的天問,在未來的某一天也能迎刃而解。

 

百度OCPC智能出價适用於(yú)效果類廣告主,它是一種以轉化目标爲優化目的的智能動态出價調整。經過AI智能訓練,系統能夠根據廣告主業務點對最優轉化人群增加出價提高競争力,通過預估CTR&CVR幫(bāng)助廣告主有效控制轉化成本,提升廣告效率,最終達成目标。這個過程就如同搭乘火車一般,離目标越近,價格便越高。

 

 

所以我們既不用擔心工作崗位被搶走,也不用擔心傳(chuán)統的營銷被徹(chè)底颠覆。在人類的曆史上,在工業化過程中,其實被替代的通常是那些乏味的、機械性高度重複的工作,但是AI也将如同其他工業文明一般,在全新領域爲人類開拓的更多的可能性,而營銷在AI的助力之下,将有更多的可能性,也将給我們帶來更多全新的挑戰。

 

凱文.凱利相信在未來 AI的應用無處不在,它帶來的影響力必然是巨大的,因爲這意味著(zhe)我們可以加速新事物的發展。在其《必然》一書中,他提到,人工智能時代的到來最大的益處是,各種AI将幫助我們定義人性。而AI賦能營銷的過程,恰恰是我們利用工業相關的AI力量,結合商業動機,不斷發明新的智能種類和新的思維方式,更好地适應人性、爲人服務的過程,而摒棄瞭(le)諸多的誤區,AI營銷的價值也将會超出我們的認知和期待,當然會助力我們更好的未來。這也是《白皮書》給予我們的啓示。